Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-2929 · ACESSO PARCIAL

Specialist Solutions Architect - AI/ML

Databricks · Sao Paulo, Brazil

RemotoNão informado

Esta é 1 de 68.459 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ano passado

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

68.459

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.459 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<p data-pm-slice="1 1 []">P-226</p> <p>As an AI/ML Specialist Solutions Architect (SSA), you will be the trusted technical ML &amp; AI expert to both Databricks customers and the Field Engineering organization. You will work with Solution Architects to guide customers in architecting production-grade ML &amp; AI applications on Databricks, while aligning their technical roadmap with the continually evolving Databricks Data Intelligence Platform. You will continue to strengthen your technical skills through applying cutting-edge technologies in GenAI, MLOps, and ML more broadly, expanding your impact through mentorship, and establishing yourself as an AI thought leader. This role can be remote.&nbsp;</p> <p><strong>The impact you will have:</strong></p> <ul> <li>Architect production-level ML &amp; AI workloads for customers using our unified platform, including agents, end-to-end ML pipelines, training/inference optimization, integration with cloud-native services, MLOps, etc.&nbsp;&nbsp;</li> <li>Serve as a trusted practitioner for enterprise GenAI solutions, including RAG architectures, agentic systems (tool-calling agents, multi-agent orchestration, guardrails), natural language querying of structured data, AI evaluation and observability, and monitoring systems</li> <li>Build, scale, and optimize customer AI workloads and apply best-in-class MLOps to productionize these workloads across a variety of domains</li> <li>Provide advanced technical support to Solution Architects during the technical sale, ranging from feature engineering, training, tracking, serving, to model monitoring, all within a single platform, as well as participating in the larger ML SME community in Databricks</li> <li>Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to represent the voice of the customer, define priorities, and influence the product roadmap, helping with the adoption of Databricks’ AI offerings</li> </ul> <p><strong>What we look for:</strong></p> <ul> <li>5+ years of hands-on industry ML experience in at least one of the following:</li> <ul> <li>ML Engineer: Build and maintain production-grade cloud (AWS/Azure/GCP) infrastructure that supports the deployment of ML applications, including drift monitoring.</li> <li>AI Engineer: Experience with the latest techniques in LLMs &amp; agentic systems, including vector databases, fine-tuning LLMs, AI guardrail systems, and deploying LLMs with tools such as HuggingFace, Langchain, and OpenAI</li> </ul> <li>Graduate degree in a quantitative discipline (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) or equivalent practical experience</li> <li>Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences alike</li> <li>Passion for collaboration, life-long learning, and driving business value through ML &amp; AI</li> <li>[Preferred] 2+ years customer-facing experience in a pre-sales or post-sales role</li> <li>Can meet expectations for technical training and role-specific outcomes within 3 months of hire</li> <li>Can travel up to 30% when needed</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>About Databricks</strong></p> <p><span style="font-family: arial, sans-serif;">Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&amp;T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on <a href="https://www.linkedin.com/company/databricks">LinkedIn</a>, <a href="https://x.com/databricks">X</a>, <a href="https://www.youtube.com/@Databricks">YouTube</a>, and <a href="https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en">Instagram</a>.<br><br><strong>Benefits<br><br></strong></span>At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click <a href="https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing">here</a>.<br><br></p> <p><strong>Our Commitment to Diversity and Inclusion</strong></p> <p>At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.</p> <p><strong>Compliance</strong></p> <p><strong><span style="font-weight: 400;">If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.</span></strong></p></div>
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