Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-8518 · ACESSO PARCIAL

Analytics Engineer | Dados & IA

BTG Pactual · São Paulo

HíbridoNão informado

Esta é 1 de 74.567 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 1 hora

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

74.567

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

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1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.567 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Sobre a área:&nbsp;</strong></span></p> <div> <div> <p>A área de <strong>Dados e IA</strong> tem como missão transformar dados em inteligência para apoiar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e acelerar iniciativas estratégicas do BTG Pactual. Atuamos na construção de soluções de dados que atendem diversas áreas do banco, garantindo que informações críticas sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para suportar o crescimento do negócio.</p> <p>Buscamos uma pessoa para atuar como <strong>Analytics Engineer</strong>, responsável por construir e manter pipelines e modelos de dados que sustentam produtos analíticos, relatórios, indicadores e processos operacionais. Essa posição terá papel fundamental na evolução da plataforma de dados, conectando necessidades de negócio com soluções técnicas e contribuindo para uma cultura de decisões orientadas por dados.</p> <p>Valorizamos profissionais com senso de dono, foco em entregas, preocupação com qualidade e vontade de aprender continuamente. Esperamos alguém que tenha responsabilidade pelo ciclo completo do dado, da origem ao consumo, e que contribua ativamente para a evolução dos processos e das soluções da área.</p> </div> </div> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>No seu dia a dia:</strong></span></p> <ul> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Desenvolver e otimizar consultas, <span style="font-style: italic;">views</span>, <span style="font-style: italic;">stagings</span> e modelos analíticos em SQL;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Construir transformações, validações e automações em Python;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, monitoramento e reprocessamento;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Modelar dados seguindo boas práticas de Data Warehouse e Analytics Engineering;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Garantir a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados por meio de testes, controles e reconciliações;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Documentar modelos, regras de negócio e fluxos de dados;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis e reutilizáveis.</li> </ul> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Esperamos de você:</strong></span></p> <ul> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;"> <div>Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas</div> </li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Experiência com Python aplicado à manipulação e transformação de dados;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Vivência com Apache Airflow em ambientes produtivos;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Conhecimento de Data Warehouse, Data Lake e arquitetura de dados;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Experiência com versionamento utilizando Git;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Boa comunicação e capacidade de transformar regras de negócio em soluções técnicas.</li> </ul> <h4>Diferenciais</h4> <ul> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Experiência com AWS (S3, Athena e CloudFormation);</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Conhecimento de CI/CD aplicado a pipelines de dados;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Vivência com Design Patterns e boas práticas de engenharia de software;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Conhecimento de Parquet, Iceberg e estratégias de particionamento;</li> <li style="font-family: 'Segoe UI'; font-size: 10.5pt;">Experiência no mercado financeiro ou em operações de crédito.</li> </ul> <div><strong>Modalidade:</strong> Híbrido | <strong>Faria Lima - São Paulo</strong>.</div> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Benefícios:</strong></span></p> <ul> <li>Participação nos Lucros e Resultados (PLR);</li> <li>Auxílio Alimentação e Refeição;</li> <li>Plano Médico;</li> <li>Plano Odontológico;</li> <li>Auxílio Creche/Babá;</li> <li>Vale Transporte;</li> <li>WellHub;</li> <li>TotalPass;</li> <li>Programa de Apoio Pessoal (EAP);</li> <li>Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;</li> <li>Desconto em Farmácia;</li> <li>Programa de Gestantes;</li> <li>Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã</li> </ul>
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74.567 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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