Analista Sr. - Cientista de Dados Pricing Veículos

<div class="content-intro"><p><span style="color: #00c5ff;">Somos o <strong>PAN</strong></span></p> <p><span style="color: #000000;">Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.</span></p> <p><span style="color: #000000;">Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: </span><span style="color: #000000;"><strong>Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.</strong></span></p> <p><span style="color: #000000;"><strong>Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.<br></strong></span></p></div><p><span style="color: #00c5ff;"><strong></strong></span></p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Sobre a área:</strong></span></p> <p>Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.</p> <p>Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. <strong>Não é preciso ter experiência prévia em pricing.</strong> Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.</p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong></strong></span></p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Principais desafios:</strong></span></p> <p></p> <ul> <li>Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entre <strong>preço, conversão e demanda</strong>.</li> <li>Participar ativamente do desenho e da análise de <strong>testes A/B</strong>, incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.</li> <li>Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting.</li> <li>Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time.</li> <li>Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time.</li> <li>Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.</li> </ul> <p></p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Quais as principais competências para a posição?</strong></span></p> <p></p> <ul> <li>Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.</li> <li>Experiência consistente desenvolvendo <strong>modelos estatísticos ou de Machine Learning</strong> em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio.</li> <li>Domínio de <strong>Python ou R</strong> e <strong>SQL</strong>.</li> <li>Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade.</li> <li>Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento.</li> <li>Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.</li> </ul> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Diferenciais: </strong></span></p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong></strong></span></p> <ul> <li>Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.</li> <li>Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.</li> <li>Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento.</li> <li>Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.</li> <li>Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.</li> <li>Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio.</li> <li>Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.</li> </ul> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong></strong></span></p> <p></p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Modelo de atuação</strong>:</span> Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)</p> <p><span style="color: #00c5ff;"><strong>Benefícios do PAN:</strong></span></p> <ul> <li>Bônus / PLR</li> <li>Vale Refeição</li> <li>Vale Alimentação</li> <li>13º de Vale Alimentação</li> <li>Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)</li> <li>Convênio Odonto/Ortodôntico</li> <li>Ambulatório Médico no escritório</li> <li>Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.</li> <li><span style="color: #000000;">Seguro de Vida</span>&nbsp;</li> <li>Descontos em mais de 10 mil farmácias&nbsp;</li> <li>4 Sessões de psicoterapia por mês</li> <li>Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)</li> <li>Auxílio Creche / Babá&nbsp;</li> <li>AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)&nbsp;</li> <li>Wellhub/Totalpass</li> <li>Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)</li> <li>Programas de desenvolvimento</li> <li>Salão de beleza no escritório</li> <li>PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)</li> <li>Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)</li> <li>Campanha de vacinação (colaborador e dependente)</li> <li>Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)</li> <li>Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)</li> <li>Vale Transporte (desconto de apenas 4%)</li> <li>Assistência Funeral</li> </ul>