Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-8477 · ACESSO PARCIAL

Data Engineer Manager

Artefact · APAC; Jakarta, Jakarta, Indonesia

PresencialNão informadoGerente

Esta é 1 de 70.054 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 semanas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

70.054

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (70.054 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

<p>Artefact is a new generation of data service providers specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.<br>The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner…</p> <p><strong>What you will be doing?<br></strong>As a Data Engineer Manager, your role involves crafting and maintaining robust data pipelines, utilising Python and SQL, to ensure efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data.</p> <p>Your responsibilities will include:</p> <ul> <li>Data Pipeline Development: Building and optimising data pipelines to facilitate seamless data flow across systems and platforms.</li> <li>Database Management: Managing databases, ensuring their integrity, and implementing data storage and retrieval solutions.</li> <li>Cloud Services Integration: Leveraging cloud services such as MS Azure, GCP, and AWS to architect and deploy scalable data solutions.</li> <li>Machine Learning Integration: Collaborating with teams to integrate machine learning models into data pipelines for enhanced data processing.</li> <li>Utilising Spark &amp; Kafka: Implementing and working with Spark and Kafka for real-time data processing and analytics.</li> <li>Mentor and guide engineers, fostering knowledge sharing and best practices.</li> </ul> <p><strong>What we are looking for?</strong></p> <ul> <li>8+ years of industry experience in data engineering.</li> <li>Proficiency in Python, SQL, and database management.</li> <li>Experience with Data Pipelines ETL, Cloud Services (MS Azure, GCP, AWS), ML Modeling, Spark &amp; Kafka.</li> <li>Data modelling and modern data platform design concepts</li> <li>Building and maintaining data platforms in Azure/AWS or GCP</li> <li>Experience working with business stakeholders either internally or externally</li> <li>Excellent communication skills to collaborate effectively within teams and with stakeholders.</li> <li>Strong business acumen with an interest in business-facing roles.</li> <li>Adaptability and a start-up mentality to thrive in a dynamic environment.</li> <li>Minimum of a bachelor's degree in Computer Science, Electronics, and Communication Engineering degrees.</li> <li>Already have authorization to work and already working in the market</li> </ul> <p>Artefact is the place to be: come and build the future of data and AI</p> <p><strong>Innovation:</strong> We have a passion for creating impacting projects and believe innovation can come from anyone.<br><strong>Action:&nbsp;</strong>We make things rather than telling people how to make them.<br><strong>Collaboration:&nbsp;</strong>We believe in bringing talented people together, winning together, and in learning from each other.</p>
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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Já tem vaga esperando

70.054 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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