Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4995 · ACESSO PARCIAL
Forward Deployed Engineer, Gen AI, Google Cloud (English, Portuguese)
Google · São Paulo ou Remoto, Brasil, BR
Esta é 1 de 68.380 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.380
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.380 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com para realizar a candidatura. 👋
As a GenAI Forward Deployed Engineer (FDE) at Google Cloud, you are an embedded builder who bridges the gap between frontier AI products and production-grade reality within customers. Unlike traditional advisory roles, you function as an "innovator-builder," moving beyond high-level architecture to code, debug, and jointly ship bespoke agentic solutions directly within the customer’s environment. This role is designed for high-agency engineers with a founder’s mindset. You will address blockers to production including solving the integration...
Importante: o currículo deve ser enviado em inglês. Idiomas exigidos: Ability to communicate in English and Portuguese fluently to engage with clients in the region.
Requisitos mínimos:
- Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages.
- Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch and architecting AI systems on cloud platforms (e.g., Google Cloud platform (GCP)).
- Experience building pipelines for structured and unstructured data using both vector databases and (retrieval-augmented generation) RAG-like architectures to power enterprise AI solutions.
- Experience leading technical discovery sessions.
- Ability to communicate in English and Portuguese fluently to engage with clients in the region.
Diferenciais:
- Master’s degree or PhD in AI, Computer Science, or a related technical field.
Responsabilidades:
- Serve as a developer for AI applications, transitioning from rapid prototypes to production-grade agentic workflows (e.g., multi-agent systems, MCP servers) that drive measurable Return on Investment (ROI).
- Architect and code the "connective tissue" between Google’s AI products and customer's live infrastructure, including Application Programming Interfaces (APIs), legacy data silos, and security perimeters as part of an expert team.
Google:
A problem isn't truly solved until it's solved for all. Googlers build products that help create opportunities for everyone, whether down the street or across the globe. Bring your insight, imagination and a healthy disregard for the impossible. Bring everything that makes you unique. Together, we can build for everyone.
Local:
São Paulo, Brazil | Remoto: Brazil
Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Forward Deployed Engineer, Gen AI, Google Cloud (English, Portuguese) na Google
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
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Alocação
Alocado
Categoria
Back-End
Etiquetas: Python, Remoto, GCP
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Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.380 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.