Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4971 · ACESSO PARCIAL
Senior Software Engineer, AI/ML, Agentic Ecosystem
Google · Belo Horizonte, Brasil, BR
Esta é 1 de 68.380 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 4 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.380
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.380 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Descrição da vaga:
Esta é uma vaga de um parceiro da plataforma Coodesh, ao candidatar-se você terá acesso as informações completas sobre a empresa e benefícios.
Fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url https://coodesh.com para realizar a candidatura. 👋
Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search. We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is...
Importante: o currículo deve ser enviado em inglês.
Requisitos mínimos:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 5 years of experience with software development in one or more programming languages.
- 3 years of experience testing, maintaining, or launching software products, and 1 year of experience with software design and architecture.
- 3 years of experience with one or more of the following: speech/audio (e.g., technology duplicating and responding to the human voice), reinforcement learning (e.g., sequential decision making), ML infrastructure, or specialization in another ML field.
- 3 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).
Diferenciais:
- Master's degree or PhD in Computer Science or related technical field.
Responsabilidades:
- Develop complex, domain-specific implementations on top of generalist models (AIM/Gemini). Act as the primary technical anchor for onboarding vertical teams, writing critical-path code and designing tool orchestration to ensure a consistent, high-trust user experience.
- Translate broad architectural goals into concrete, surface-agnostic systems across AIM, Gemini, and Geo. Drive the technical implementation of the MCP2Agency bridge and ensure strict adherence to data governance policies (e.g., SIAN) in the codebase.
Google:
A problem isn't truly solved until it's solved for all. Googlers build products that help create opportunities for everyone, whether down the street or across the globe. Bring your insight, imagination and a healthy disregard for the impossible. Bring everything that makes you unique. Together, we can build for everyone.
Local:
Belo Horizonte, Brasil
Como se candidatar:
Candidatar-se exclusivamente através da plataforma Coodesh no link a seguir: Senior Software Engineer, AI/ML, Agentic Ecosystem na Google
Após candidatar-se via plataforma Coodesh e validar o seu login, você poderá acompanhar e receber todas as interações do processo por lá. Utilize a opção Pedir Feedback entre uma etapa e outra na vaga que se candidatou. Isso fará com que a pessoa Recruiter responsável pelo processo na empresa receba a notificação.
Labels
Alocação
Alocado
Categoria
Back-End
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.380 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.