Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7840 · ACESSO PARCIAL
Principal Product Manager, Data and Recommendations
Vidmob · New York, NY
Esta é 1 de 66.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada mês passado
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.386
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.386 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Vidmob is the creative data company. Its scoring software and analytics have become an essential ingredient in the creative and media decisions of the world’s largest marketers and agencies, as they strive to drive business results through improved creative effectiveness. As the leader in creative data, Vidmob’s influence lies in its partnerships and integrations across the digital ad ecosystem, its dozens of proprietary models, and in operating the industry’s most robustly instrumented human-reinforcement learning model for creativity.
Principal Product Manager, Data and RecommendationsThe Principal Product Manager will lead Vidmob’s data, recommendations, and composable platform strategy. This role will shape how Vidmob turns creative and performance data into actionable guidance that makes that intelligence available wherever customers and partners need it through applications, APIs, MCP tools, and agents.
This is a technical product role spanning data products, AI-enabled recommendations, developer platforms, and partner integrations. It’s particularly important for candidates to have experience building recommendation systems driven by enterprise data and an array of AI/ML techniques.
We are an AI-first product organization, and every team member is expected to use AI tools directly to accelerate discovery, analysis, prototyping and delivery.
This role is based in our Midtown NYC office with periodic in-office presence averaging about 30% over any given month.
What You’ll DoOwn the product vision, roadmap, and delivery for Vidmob’s creative data, recommendation, API, MCP, and agent capabilities.
Advance Vidmob’s composable platform strategy: making our data, intelligence, and recommendations available across customer, partner, and AI workflows.
Define how Vidmob transforms creative, media, brand, platform, and performance data into ranked, explainable, and actionable recommendations.
Build products for both human and machine consumers, including enterprise workflows, structured APIs, developer tools, and agentic systems.
Partner closely with engineering and data science on data models, recommendation logic, system architecture, evaluation, and technical tradeoffs across quality, latency, and cost.
Establish standards for grounding, confidence, explainability, provenance, actionability, and constraint adherence.
Design reinforcement learning loops to power continuous platform improvement.
Support integrations with media platforms, creative platforms, agencies, AI providers, and marketing infrastructure.
Use AI tools directly across research, requirements, prototyping, analysis, testing, documentation, and product operations.
Drive adoption of capabilities with customers and partners, not just delivery.
8+ years of product management experience in B2B SaaS or DaaS, including at least 3 years at a staff or principal level.
Proven experience building and productizing AI/ML-powered recommendation systems, including model evaluation, quality measurement, and reinforcement learning.
3+ years experience in ad/martech or a data-heavy vertical.
Strong experience with data products or developer platforms.
Proven success taking technically complex products from strategy and architecture through delivery, adoption, and iteration.
Deep technical and product fluency across APIs, MCP tools, data models, and AI/ML products.
Familiarity with generative AI, large language models, agents, retrieval and grounding, evaluation methods, and probabilistic system behavior.
Aggressive use of AI tools to accelerate product work and experimental mindset on finding new ways to use AI to improve speed and quality.
Hands-on ability to perform lightweight data analysis using SQL, Python, and related tools to investigate product behavior, test hypotheses, and inform decisions.
Excellent communicator across functions and levels, from engineers to executives to external partners
Customer-first orientation—you translate discovery into action, and can handle feedback with empathy, urgency, and clarity
A calm, positive presence even in complexity—able to drive outcomes without drama
$210-$230k + Offers Equity
Please be aware that Vidmob will only contact candidates through emails ending in @vidmob.com. We will never ask for personal information, such as your Social Security number, bank account number, or password, through email. If you receive an email claiming to be from Vidmob that does not come from a @vidmob.com email address, or if the email asks for personal information, please do not respond and report the email to us at IT@vidmob.com
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.386 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.