Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3799 · ACESSO PARCIAL
Lead Software Engineer, Platform
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 74.508 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 11 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.508
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.508 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a platform engineering team building and operating the infrastructure behind an AI document processing product. You will strengthen the systems that run customer workloads, partnering closely with machine learning engineers to improve reliability, performance, and cost efficiency.
What You'll Do
Own and improve the platform that processes customer jobs, with a focus on speed, reliability, and efficient use of resources.
Partner with machine learning teams to serve models effectively and integrate them into production workflows.
Build and maintain infrastructure for databases, task orchestration, workload scheduling, and cloud deployments.
Address distributed systems challenges involving latency, reliability, and scaling as workload volume grows.
Participate in on-call rotations and take end-to-end ownership of platform health.
What We're Looking For
At least 5 years of platform or backend engineering experience, including work with distributed systems.
Experience building and scaling core infrastructure in both startup and mature, fast-paced environments.
A blend of infrastructure and application-level development experience, rather than a background limited to DevOps.
Proficiency in Python, or deep expertise in Go or Rust and willingness to work in Python.
Hands-on experience with task orchestration, platform reliability, cloud infrastructure, and on-call support.
Experience optimizing model serving and operating production systems at scale.
Compensation & Benefits
Annual salary range: $220,000 to $320,000 USD. Visa sponsorship is available.
Location
Remote within the United States, with San Francisco, California as the primary location.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.508 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.