Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9605 · ACESSO PARCIAL
Founding Software Engineer
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
71.313
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.313 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an early engineering team building AI software for enterprise supply chains and spend management. You will help create systems that turn fragmented contracts, purchase orders, and invoices into actionable insights and measurable savings.
What You'll Do
Build and ship full-stack product features from development through release.
Solve complex data challenges involving large volumes of inconsistent enterprise purchasing information.
Help shape product direction and make technical decisions as an early member of the engineering team.
Work directly with enterprise customers to understand their needs and deliver practical solutions.
Contribute to AI and LLM systems that help organizations identify discrepancies and recover savings.
What We're Looking For
Two to eight years of software engineering experience, with strong full-stack or backend product engineering skills.
Experience shipping production software end to end, using technologies such as Python, TypeScript, and React.
Background building B2B products, ideally for enterprise customers, and comfort working directly with customers.
Interest in early-stage product development and building new products from the ground up.
Experience with modern LLM systems, evaluation methods, or related frameworks is valuable.
Compensation & Benefits
Annual salary range: $200,000 to $250,000. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.