Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7899 · ACESSO PARCIAL
Senior Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 73.462 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 9 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
73.462
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (73.462 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a clinical AI team building a compiler that turns healthcare standards into executable, verifiable decision logic. The system is used in public healthcare settings in Canada, and this research-focused role combines rigorous experimentation with production engineering.
What You'll Do
Build a pipeline to parse clinical standards, transform their content, and validate executable modules.
Design and refine the representation used for clinical guideline logic.
Compare open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding methods.
Develop benchmarks, datasets, metrics, and adversarial cases to evaluate source fidelity, logical completeness, and recommendation correctness.
Analyze model failures and turn findings into experiments and improvements to the production compiler.
Build deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to expose ambiguity, contradiction, and missing source support.
Collaborate with clinicians and company leadership to validate system outputs.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience.
Production experience shipping ML or NLP systems, with strong Python, PyTorch, and Transformers skills.
Experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering, and the ability to clearly document failed experiments and uncertainty.
Experience in a frontier AI research lab and authorization to work remotely in Canada or the United States.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Experience with compilers, program synthesis, formal methods, or static analysis is valuable, as is knowledge of intermediate representations, constraint solving, SAT/SMT, or domain-specific languages.
Healthcare, safety-critical, or regulated-domain experience is helpful. Familiarity with FHIR or HL7 v2 is relevant.
Comfort working through ambiguity and across disciplines, and willingness to attend in-person offsites multiple times per year.
Compensation & Benefits
Salary range: $250,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote, with the primary location in Canada. The role is also open to candidates working remotely in the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
73.462 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.