Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3247 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer, Marketplace (Mid-Level)
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 69.121 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.121
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.121 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Build the growth infrastructure behind an expert marketplace for an AI training data company. You will partner with the growth team to improve how experts are sourced, assessed, onboarded, and matched to projects, with opportunities to develop recommendation systems over time.
What You'll Do
Build and own marketplace systems for expert outreach, interviewing, assessments, and onboarding.
Develop tools to manage experts and match them to projects based on fit and availability.
Automate manual workflows and create internal tools that help the growth team work more efficiently.
Work with growth teammates to find funnel bottlenecks, measure performance, and deliver improvements.
Help develop machine learning-driven recommendations to anticipate project staffing needs.
What We're Looking For
Two to five years of full-stack software engineering experience and a track record of delivering projects end to end.
Proficiency with Node.js or Python, Kubernetes, and experience scaling core infrastructure.
Experience with marketplace or growth infrastructure, ideally at a high-growth startup or in an AI data setting.
Familiarity with Kafka, Redis, or Elasticsearch is a plus.
An undergraduate degree from a highly regarded university in the United States, Canada, or Europe.
Strong ownership, comfort working closely with non-engineering partners, and willingness to work flexible hours.
Compensation & Benefits
Annual salary: $250,000 to $300,000. Visa sponsorship is available.
Location
On-site, five days per week in San Francisco, California.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.121 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.