Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5496 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer, AI Agents
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 68.460 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 13 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.460
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.460 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This role sits at the intersection of product engineering and applied AI, on a small, fast-moving team within a Series C/D martech SaaS company. You will prototype and ship production AI agents that help marketing and analytics teams turn customer data into live campaigns, working directly with senior company leaders. The work is high-impact and highly creative, touching major new product lines from day one.
What You'll Do
Rapidly build and iterate on proofs of concept to explore how AI can be integrated into data and marketing workflows.
Collaborate closely with a small team to prototype and ship new product ideas quickly, laying the groundwork for major product lines.
Make key architectural decisions around AI frameworks, model selection, and agent design.
Research AI methodologies and assess where various LLMs can and cannot be effectively applied within the product.
Build production data agents that draw on a company's data warehouse to answer analytics and marketing questions.
Develop a deep understanding of user workflows to create seamless AI-assisted product experiences.
What We're Looking For
4+ years of professional software engineering experience, with at least 3 of those years in product engineering at VC-backed startups (Series A through D/E/F).
Strong CS fundamentals from a well-regarded university program (CS, mathematics, EECS, AI/ML, or similar).
Proficiency in TypeScript and experience building production-grade backend services with Node.js.
Experience architecting backend systems, designing APIs, and building scalable data pipelines.
Prior work with LLMs, ML, or data-driven product features, and genuine curiosity about emerging GenAI concepts.
Experience building complex AI applications well beyond simple RAG pipelines or basic chatbots.
Background integrating with data sources such as SQL databases, data warehouses, or analytics APIs.
Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), containerization (Docker), and CI/CD practices.
Product-minded and comfortable taking ownership from inception through iteration, ideally with early-stage or founding engineer experience.
Understanding of data security, privacy, and compliance considerations when accessing customer data.
Experience in B2B SaaS, analytics, or marketing technology is a plus.
Light ML experience is a bonus, though the role is 80-90% software engineering rather than research.
Must be authorized to work in the United States without visa sponsorship.
Located in the San Francisco Bay Area or willing to be present there occasionally.
Compensation & Benefits
Base salary: $200,000 to $320,000 USD annually. Equity is included. Visa sponsorship is not available for this role.
Location
This role is fully remote within the United States, with occasional in-office presence in the San Francisco Bay Area expected.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.460 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.