Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-2770 · ACESSO PARCIAL

Senior Autonomy Software Engineer

true-talent-solutions-partners · Los Angeles

PresencialTempo integralDiretor

Esta é 1 de 68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ontem

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

68.662

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.662 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

This is a greenfield opportunity to own and architect the full autonomy and perception stack for an autonomous underwater vehicle (UUV) platform, joining a small, fast-moving defense-tech team. You will be one of the earliest autonomy engineers, working directly with the Head of Autonomy and Software to shape the technical direction of the entire autonomy organization. The vehicles you build operate in radio-denied environments, making all navigation, detection, and targeting decisions independently.

What You'll Do

  • Design and implement the full autonomy stack from scratch, covering mission planning, path planning, object detection and recognition, obstacle avoidance, and autonomous decision-making for underwater operations.

  • Develop both ML-based and classical perception pipelines optimized to run efficiently on power-constrained embedded compute hardware.

  • Take the vehicle from prototype to executing multi-day autonomous missions within your first 90 days.

  • Support field testing by deploying scale models in dive pools, running sea trials, and performing live telemetry debugging from shore.

  • Own your systems end-to-end as a Responsible Engineer: from requirements and architecture through simulation, field validation, and production deployment.

What We're Looking For

  • 5 or more years of experience building and deploying autonomy or perception software on physical autonomous platforms (vehicles, UAVs, or robots).

  • Proven experience building an autonomy system from scratch rather than inheriting a mature codebase.

  • Strong ML and deep learning background for perception tasks such as object detection, tracking, and classification, using frameworks like PyTorch or TensorFlow.

  • Proficiency in CUDA programming for GPU-accelerated perception and machine learning on embedded GPUs, with hands-on experience on the Nvidia Jetson platform.

  • Solid fundamentals in path planning, sensor fusion, state estimation, or classical computer vision (e.g., OpenCV).

  • Fluency in C++ and Python within a robotics software development environment, with experience in ROS, Git, and Docker.

  • Experience working in fast-paced, early-stage autonomy or defense-tech environments.

  • BS or higher in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a closely related technical field, with strong CS and engineering fundamentals.

  • U.S. citizenship or permanent residency; must be eligible for a security clearance.

Compensation & Benefits

Base salary range: $160,000 to $230,000 USD annually. Visa sponsorship is not available for this role.

Location

On-site, full-time in Los Angeles, California, United States.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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