Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1132 · ACESSO PARCIAL

Senior Software Engineer, Edge AI Systems

true-talent-solutions-partners · Palo Alto

PresencialTempo integralSênior

Esta é 1 de 67.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 4 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

67.584

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (67.584 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join a newly formed team building and deploying AI systems for use on tactical edge hardware. You will develop specialized models and agents that interface with sensors, effectors, and drone systems, supporting demanding defense applications where reliable operation in constrained environments matters.

What You'll Do

  • Train and fine-tune language models for deployment on edge devices.

  • Optimize model performance across GPU, CPU, and specialized accelerator platforms.

  • Design and implement multi-agent systems for different mission scenarios.

  • Connect AI agents with sensors, effectors, and drone systems.

  • Benchmark agent capabilities, performance, and reliability.

  • Build scalable, secure, reliable, and fail-safe systems for high-stakes environments.

What We're Looking For

  • 4 to 10 years of software engineering experience after graduation, including at least 2 years contributing to system design or architecture.

  • Hands-on experience building and optimizing production LLM or AI-agent systems, including model fine-tuning, agent optimization, or inference optimization.

  • Experience delivering technically demanding software with high standards for reliability, security, performance, and testing.

  • Proficiency in Python, C++, or Rust, and experience with tools such as PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, or vLLM.

  • Experience optimizing AI models for edge hardware. Familiarity with Ollama, Mojo, TVM, or TensorFlow Lite is useful.

  • A bachelor's degree or higher in computer science or a quantitative field, and experience in defense, aerospace, robotics, big tech, or applied research.

  • Strong cross-functional or customer-facing skills. Must be a U.S. citizen and eligible for a U.S. security clearance.

  • Based in Seattle or willing to relocate, with availability to travel up to 25%.

Compensation & Benefits

Base salary: $145,000 to $275,000 annually. Visa sponsorship is not available.

Location

Hybrid, Palo Alto, California, United States.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

67.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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