Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6155 · ACESSO PARCIAL
Senior Ground Software Engineer
true-talent-solutions-partners · Los Angeles
Esta é 1 de 68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.662
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.662 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a greenfield opportunity to architect and own the full ground software stack for an autonomous underwater vehicle platform at an early-stage defense company with active Navy contracts. You will design and build the entire telemetry and command-and-control pipeline from scratch, getting data off vehicles in the field via satellite links and into cloud infrastructure for live viewing and long-term storage. Your work will directly shape mission outcomes in a fast-paced, high-stakes environment.
What You'll Do
Build the full telemetry pipeline, routing data transmitted from underwater vehicles through satellite links to AWS for live dashboards and time-series storage.
Design and implement the command-and-control system for issuing commands to vehicles deployed in the field.
Write telemetry emission code in C/C++ or Rust on the embedded Linux side, and Python-based data processing on the ground station side.
Build and maintain auto-scaling cloud infrastructure on AWS that adapts dynamically when multiple vehicles are running simultaneous missions.
Collaborate closely with the embedded Linux engineer to define data formats, protocols, and end-to-end data flow from vehicle to ground station.
What We're Looking For
5+ years of experience building telemetry systems and owning full telemetry and command-and-control pipelines for remotely operated vehicles such as drones, rockets, autonomous cars, or underwater vehicles.
Proficiency in C/C++ and Python; Python-only experience is not sufficient for this role.
Strong knowledge of Protobuf, Kafka, UDP, and Ethernet for telemetry transport and serialization.
Hands-on experience building auto-scaling AWS infrastructure for real-time vehicle data ingestion, live dashboards, and time-series storage.
Experience with satellite communications links for transmitting telemetry data from field-deployed vehicles.
Background at a fast-paced robotics, aerospace, or autonomous vehicle company is a strong plus.
Familiarity with time-series databases such as InfluxDB, TimescaleDB, or Prometheus.
Experience with containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes is a plus.
BS or higher in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
US citizenship required; visa sponsorship is not available.
Compensation & Benefits
Salary range: $140,000 to $220,000 USD annually. Substantial early-stage equity is included. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site, 5 days per week in Long Beach/Los Angeles, California, USA. Remote work is not available for this role.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.