Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3227 · ACESSO PARCIAL
AI Research Scientist
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 53.242 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
53.242
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (53.242 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a team building infrastructure for reliable AI agents in production. You will advance agentic AI research and turn new methods into practical systems for enterprise workflows.
What You'll Do
Develop and improve methods, algorithms, and systems across the lifecycle of reliable AI agents.
Create new approaches for simulating, evaluating, and optimizing agent behavior in real-world settings.
Turn research ideas into working prototypes and production-facing capabilities.
Partner with product and engineering teams to bring AI research into practical applications.
Help shape technical direction in agent reliability, evaluation, and optimization.
What We're Looking For
A PhD in computer science, machine learning, or a related field, with experience ranging from early-career to senior research backgrounds.
Research or professional experience with AI agents, agent frameworks, agent evaluation, or novel applications of agents.
Original research with observable outputs, such as publications, and a record of leading work from idea through execution.
Strong Python proficiency and expertise in AI/ML, LLMs, reinforcement learning, evaluation systems, or continuous learning.
Research depth and independent technical thinking, along with experience translating research into production systems.
Experience in an AI research lab, applied AI company, startup, or small team is relevant.
Compensation & Benefits
Base salary: $130,000 to $200,000 USD annually. Visa sponsorship is available.
Location
Remote within the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
53.242 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.