Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1383 · ACESSO PARCIAL

Senior Software Engineer, Core Systems

true-talent-solutions-partners · San Francisco

PresencialTempo integralSênior

Esta é 1 de 69.832 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.832

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.832 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join a small engineering team building the backend infrastructure for a radiology-focused healthcare platform and its AI copilot. You will own critical systems across data ingestion, warehousing, and distributed model inference, helping make the platform reliable and ready to scale.

What You'll Do

  • Design, build, and operate backend infrastructure for data ingestion, warehousing, and distributed model inference on AWS.

  • Own reliability, observability, debugging, and capacity planning across the stack.

  • Build CI/CD and deployment automation that supports fast, safe releases.

  • Design systems that handle protected health information with encryption, access controls, and audit logging.

  • Partner with the ML team on infrastructure and model inference pipelines as priorities evolve.

What We're Looking For

  • At least 5 years of experience in backend engineering, data infrastructure, or distributed systems, with substantial experience building and operating production systems.

  • Strong proficiency in Go, Python, or Java, and hands-on experience with AWS or a comparable cloud platform.

  • Depth in data infrastructure, including large-scale pipelines, ETL, warehouses or data lakes, and schema evolution.

  • Experience leading multi-quarter technical initiatives across systems or teams, and making thoughtful tradeoffs among performance, cost, security, and maintainability.

  • Familiarity with CI/CD, deployment automation, and troubleshooting complex distributed systems.

  • Startup or startup-like experience is valuable. Experience with ML infrastructure, model inference, HIPAA or protected health information, and TypeScript or React is a plus.

  • A STEM degree or strong computer science fundamentals.

Compensation & Benefits

Annual salary range: $215,000 to $275,000 USD. Visa sponsorship is available.

Location

On-site in San Francisco, California, United States.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

69.832 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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