Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4851 · ACESSO PARCIAL
Senior / Staff Software Engineer, Infrastructure
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 49.403 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 20 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.403
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.403 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a small team building AI-powered products and infrastructure for business users. You will own major product modules end to end, turning open-ended goals into simple, production-ready tools that customers can use independently.
What You'll Do
Build and own user-facing products across AI agents, app building, mobile experiences, and headless SaaS capabilities such as identity, content management, files, email, and commerce.
Take ownership of broad product areas, shaping solutions from initial goals through launch and refinement based on user feedback.
Partner with company leadership to define requirements and iterate on products for technical and non-technical users.
Design straightforward experiences that help users manage critical business systems.
Lead features through product design, architecture, data modeling, API design, production launch, and post-launch iteration.
Build core SaaS capabilities including billing, entitlements, analytics, experimentation, feature flags, internationalization, and notifications.
Use AI coding tools in your daily development workflow to work efficiently and move quickly.
What We're Looking For
Typically 2 to 10 years of experience in infrastructure, platform, or backend engineering, with demonstrated growth into senior or staff-level scope.
Strong full-stack skills, especially frontend development, with experience using TypeScript, React, and production databases such as Postgres, Redis, or ClickHouse.
Evidence of owning and shipping a complete product module, not only small features or bug fixes.
Production experience with Temporal or a comparable durable workflow orchestration system.
Experience managing infrastructure as code with CDK or Terraform and orchestrating server or container fleets using tools such as Kubernetes or Docker on AWS.
Strong production database skills, including schema design, scaling, and performance tuning.
Daily experience with AI coding tools and the ability to explain your workflow.
At least one year at a fast-growing startup or high-bar product or developer tools company, or relevant founder experience.
Experience building infrastructure for AI agents or machine learning workloads is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary is $200,000 to $300,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.403 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.