Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7289 · ACESSO PARCIAL
Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 51.689 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 12 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
51.689
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (51.689 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a healthtech team building a production compiler that turns clinical standards into verified, traceable decision artifacts. This research-focused role combines rigorous experimentation with engineering work that directly supports clinical use.
What You'll Do
Build pipelines that parse clinical standards and transform them into executable modules using document and layout models.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Compare open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding through structured experiments.
Develop benchmarks, datasets, metrics, and adversarial cases to evaluate clinical fidelity and recommendation correctness.
Analyze model failures and turn findings into hypotheses, experiments, and improvements to the production compiler.
Create deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to surface ambiguity, contradictions, and missing source evidence.
Collaborate with clinicians and technical leadership to validate outputs and guide system design.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience.
Experience shipping ML or NLP systems to production, including engineering work beyond research.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Production-level Python, PyTorch, and Transformers experience, plus experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering.
Ability to communicate failed experiments and uncertainty clearly, and to validate model outputs rather than assume they are correct.
Experience with compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, IR design, constraint solving, SAT/SMT, or DSLs is valuable.
Healthcare, safety-critical, or regulated-domain experience and a relevant PhD are beneficial.
Comfort with ambiguity, cross-disciplinary collaboration, and attending in-person offsites several times per year.
Must be authorized to work remotely in the United States or Canada. Visa sponsorship is not available.
Compensation & Benefits
Base salary: $250,000 to $400,000 USD annually. Equity details were not provided.
Location
Remote, with the primary location in Canada. Candidates must be authorized to work remotely in the United States or Canada.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
51.689 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.