Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2640 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer
true-talent-solutions-partners · Salt Lake City
Esta é 1 de 60.757 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.757
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.757 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a small engineering team at a biotechnology company building software for clinical research. You will develop full-stack product features and tools that help scientists manage lab workflows and analyze complex biological data.
What You'll Do
Build and improve full-stack features, including customer-facing trial dashboards, sample notifications, and data visualization tools.
Develop machine learning approaches for automated boundary detection in cancer cell cytometry data.
Automate laboratory workflows, from sample preparation through data analysis.
Ship reliable production software that supports clinical trials and scientific customers.
Work directly with scientists and clients to understand needs and contribute to product development.
What We're Looking For
Two to five years of full-stack software engineering experience, with recent professional work primarily in Python or TypeScript.
Strong Python skills for data processing and production software, plus experience with React and TypeScript for frontend development.
Experience shipping quality software to real users and building products beyond research or academic projects.
Experience with at least one cloud platform: AWS, GCP, or Azure.
Background with customer-facing dashboards, data visualization, or large scientific and complex datasets is valuable.
A track record of measurable impact, clear communication, and a sustained recent role of at least one year.
Compensation & Benefits
Base salary: $90,000 to $185,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in Salt Lake City, Utah.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.757 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.