Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-4437 · ACESSO PARCIAL

Senior Member of Technical Staff, Compiler

true-talent-solutions-partners · Remote

RemotoTempo integralStaff

Esta é 1 de 69.757 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 3 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

69.757

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.757 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join a clinical AI team building a compiler that turns healthcare standards into executable, verifiable decision logic. This research-focused role has production impact, combining experiments with frontier models and engineering systems that make clinical recommendations traceable and inspectable.

What You'll Do

  • Build pipeline components for parsing clinical documents, transforming their content, and validating executable modules.

  • Design and iterate on representations for guideline logic, including exclusions, precedence, and recommendations.

  • Run experiments with open and closed models, fine-tuning, and constrained decoding.

  • Develop benchmarks, metrics, and adversarial cases to assess clinical fidelity, logical completeness, and recommendation correctness.

  • Work with clinicians to investigate model failures and improve the production compiler.

  • Build deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to expose ambiguity and contradiction.

What We're Looking For

  • At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience.

  • Production experience shipping ML or NLP systems, with strong Python, PyTorch, and Transformers skills.

  • Experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering, and clear written communication about experiments and uncertainty.

  • A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.

  • Experience in compiler design, program synthesis, formal methods, or static analysis is valuable, as is work in healthcare or another regulated or safety-critical field.

  • Familiarity with IR design, constraint solving, SAT/SMT, DSLs, FHIR, or HL7 v2 is useful.

  • Comfort with ambiguity and cross-disciplinary collaboration, and availability for in-person team offsites several times per year.

  • Must already be authorized to work in the United States or Canada.

Compensation & Benefits

Annual salary range: USD $250,000 to $400,000. Visa sponsorship is not available.

Location

Remote role, with a primary location in Canada. In-person team offsites take place several times per year.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

69.757 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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