Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1796 · ACESSO PARCIAL

Software Engineer, Edge AI Systems

true-talent-solutions-partners · Palo Alto

PresencialTempo integral

Esta é 1 de 71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ontem

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

71.313

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (71.313 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join a newly formed team building and deploying AI systems for use on tactical edge hardware. You will work with experts in AI, language models, and systems engineering to develop reliable solutions for demanding defense applications, including environments with limited computing resources.

What You'll Do

  • Train and fine-tune language models for applications that need to run on edge devices.

  • Optimize model performance across GPU, CPU, and specialized accelerator platforms.

  • Design and implement multi-agent systems for different mission scenarios.

  • Connect AI agents with sensors, effectors, and uncrewed vehicle systems.

  • Benchmark and evaluate agent capabilities, performance, and reliability.

  • Build scalable, secure, and fail-safe systems for high-stakes environments.

What We're Looking For

  • Four to ten years of professional software engineering experience after graduation, including experience contributing to system design or architecture.

  • A bachelor's degree or higher in computer science or a quantitative field such as physics or mathematics.

  • Hands-on experience building LLM applications and agent workflows, including production systems, fine-tuning, agent optimization, or inference optimization.

  • Strong proficiency in Python, C++, and/or Rust, with experience using tools such as PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, or vLLM.

  • Experience optimizing AI models and runtimes for edge hardware; familiarity with tools such as Ollama, Mojo, TVM, or TensorFlow Lite is useful.

  • A track record building technically demanding software with rigorous standards for reliability, security, performance, and testing. Defense, aerospace, robotics, applied research, or large-scale technology experience is relevant.

  • Experience working with customers or across functions, and willingness to travel up to 25%.

  • U.S. citizenship and eligibility for a U.S. security clearance are required.

Compensation & Benefits

Compensation is $145,000 to $275,000 annually. Visa sponsorship is not available.

Location

Hybrid role based in Palo Alto, California.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

71.313 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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