Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2663 · ACESSO PARCIAL
Senior Software Engineer
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 51.689 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
51.689
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (51.689 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a fintech engineering team building an AI-enabled platform for mortgage servicing. You will help develop reliable backend systems and deliver product features that support complex financial workflows.
What You'll Do
Own software features from design through implementation and production delivery.
Build and scale backend systems supporting high-volume mortgage transactions.
Use AI coding tools in your development workflow while reviewing and validating generated code.
Design infrastructure that addresses complex federal, state, and agency regulations.
Collaborate with product and platform or infrastructure teams, depending on team placement.
What We're Looking For
Three to ten years of backend-leaning software engineering experience, with a progression appropriate to your experience.
Strong data structures, algorithms, and computer science fundamentals, including the ability to code solutions without AI assistance.
Experience designing large-scale distributed systems and building products at high-growth software companies.
Proficiency with AI coding tools such as Copilot or Cursor in daily development.
Experience with Python, React, Docker, Kubernetes, and Google Cloud Platform.
A computer science degree or equivalent strong computer science foundation.
Experience in fintech or mortgage servicing is relevant.
Compensation & Benefits
Base salary: $210,000 to $300,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
Remote within the United States, with San Francisco as the primary location.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
51.689 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.