Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6266 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer, Marketplace Infrastructure
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 69.772 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 6 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.772
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.772 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Build the infrastructure that powers expert acquisition, onboarding, and matching for an applied AI data company. You will work closely with growth teammates to turn manual processes into reliable systems that help experts contribute to projects efficiently.
What You'll Do
Build and own marketplace systems for expert outreach, interviewing, assessments, and onboarding.
Develop tools to manage experts and match them to projects based on skills and availability.
Create automations and internal tools that improve operational throughput and reduce manual work.
Partner with growth teammates to identify bottlenecks, measure funnel performance, and ship improvements.
Help develop machine learning-based recommendations to anticipate expert needs and improve project staffing.
What We're Looking For
Two to five years of full-stack software engineering experience, with a track record of owning projects end to end.
Proficiency with Node.js or Python and experience with Kubernetes.
Experience building or scaling core infrastructure at a high-growth startup, trading firm, or early-stage company.
A bachelor's degree from a highly regarded university in the US, Canada, or Europe.
Marketplace, growth infrastructure, or human data experience is a plus.
Experience with Kafka, Redis, or Elasticsearch is helpful.
Comfort working on-site five days a week with flexible hours.
Compensation & Benefits
Annual salary range: $250,000 to $300,000 USD. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.772 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.