Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7177 · ACESSO PARCIAL
Senior Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 60.882 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.882
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.882 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a clinical AI team building a compiler that turns healthcare standards into structured, executable decision logic. This research role has production impact, combining rigorous experimentation with engineering systems used in clinical settings.
What You'll Do
Build pipelines that parse clinical standards and transform them into validated, executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Evaluate open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding strategies.
Develop benchmarks, datasets, metrics, and adversarial cases to measure clinical fidelity and logical completeness.
Analyze model failures, form hypotheses, and run experiments that improve the production compiler.
Create deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to identify ambiguity and contradiction.
Collaborate with clinicians and technical colleagues on requirements and validation.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or current status as a final-year PhD student or postdoctoral researcher.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Production engineering experience, including shipping ML or NLP systems to production.
Strong production-level Python, PyTorch, and Transformers ecosystem skills, plus experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering.
Experience validating model outputs, communicating failed experiments clearly, and working through ambiguity with cross-disciplinary teams.
Interest or experience in compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, IR design, constraint solving, SAT/SMT, or DSLs.
Healthcare, safety-critical, or regulated-domain experience is valuable; familiarity with FHIR or HL7 v2 is also relevant.
Authorization to work in the United States or Canada and willingness to attend in-person offsites several times per year.
Compensation & Benefits
Base salary: $250,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote, with the primary location in Canada. Candidates may also work remotely from the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.882 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.