Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-4009 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer, Marketplace
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 58.715 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
58.715
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (58.715 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a team building marketplace infrastructure for an applied AI and training data business. You will develop the systems that help acquire, assess, onboard, and match domain experts to projects, with room to grow into machine learning-powered recommendations.
What You'll Do
Build and own infrastructure for expert outreach, interviewing, assessments, and onboarding.
Develop tools to manage experts and match them to projects based on fit and availability.
Automate manual workflows to increase the growth team's operational capacity.
Partner with growth teammates to identify bottlenecks, measure funnel performance, and deliver improvements.
Develop recommendation systems to anticipate expert needs and automate project staffing.
What We're Looking For
Two to five years of full-stack software engineering experience, with experience building and owning end-to-end systems.
Proficiency with Node.js or Python and Kubernetes.
Experience with marketplace or growth infrastructure at a high-growth startup is beneficial.
Familiarity with Kafka, Redis, or Elasticsearch is a plus.
Strong computer science fundamentals and a track record of building scalable infrastructure.
Compensation & Benefits
Base salary: $250,000 to $300,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California, five days per week.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
58.715 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.