Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-1714 · ACESSO PARCIAL

Software Engineer, Edge AI Systems

true-talent-solutions-partners · Palo Alto

PresencialTempo integral

Esta é 1 de 74.382 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada há 2 horas

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

74.382

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.382 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About the Role

Join a newly formed engineering team developing and deploying AI systems for use on tactical edge hardware. You will build and integrate models and autonomous systems that support defense customers operating in resource-constrained, high-stakes environments.

What You'll Do

  • Train, fine-tune, and evaluate language models and agents for edge deployment.

  • Optimize model and runtime performance across GPU, CPU, and specialized accelerator hardware.

  • Design multi-agent systems and real-time data pipelines for mission scenarios.

  • Integrate AI agents with heterogeneous sensors, effectors, and autonomous platforms, including drone systems.

  • Develop real-time state estimation and AI-driven threat assessment capabilities to support rapid protective responses.

  • Benchmark reliability and build scalable, fail-safe software for high-stakes operational environments.

What We're Looking For

  • At least 4 years of software engineering experience in mission-critical or autonomous systems, plus 5+ years of professional software development experience.

  • Strong proficiency in Rust and practical experience with Python and C++.

  • Experience with LLM development and deployment using tools such as PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain, or vLLM, and edge optimization tools such as Ollama, Mojo, TVM, or TensorFlow Lite.

  • Experience designing real-time sensor processing pipelines and integrating sensors, effectors, or autonomous platforms.

  • Background in robotics, edge computing, defense, or related domains, with strong system design and cross-functional collaboration skills.

  • A bachelor's, master's, or doctoral degree in computer science or a related technical field, and an active U.S. security clearance or willingness and eligibility to obtain one.

  • Authorized to work in the United States without employer sponsorship, and based in or willing to relocate to the Seattle area for a hybrid arrangement.

Compensation & Benefits

Salary range: $145,000 to $275,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.

Location

Hybrid, primary location: Palo Alto, California, United States.

Vale a pena me candidatar? Ver minha nota

Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.

Grátis de verdade

Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

74.382 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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