Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6300 · ACESSO PARCIAL
Senior ML / AI Engineer
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 60.888 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada ontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.888
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.888 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a small, senior engineering team building the machine learning foundation for consumer software. You will shape data pipelines, models, retrieval systems, and inference infrastructure that power useful, intuitive product experiences, from search and personalization to assistant-like features.
What You'll Do
Architect and build machine learning and retrieval systems that support core product experiences.
Design data pipelines to ingest, classify, enrich, and summarize large volumes of user data.
Develop scalable inference infrastructure for real-time and batch workloads.
Select and fine-tune models, build embeddings and retrieval-augmented generation pipelines, and establish evaluation frameworks and quality measures.
Prototype new product ideas, then make successful approaches reliable and production-ready.
Partner with product, design, and engineering to turn complex AI capabilities into polished, easy-to-use features.
Help establish strong machine learning practices across a small, high-ownership team.
What We're Looking For
At least 5 years of software or machine learning engineering experience, with experience in consumer AI or machine learning systems.
Experience building and shipping machine learning product features from early concept to real users, such as personalization, ranking, search, or recommendations.
Hands-on experience developing custom models, including embeddings, recommendation, or personalization models, beyond prompt-based integrations alone.
Strong skills in Python and experience with FastAPI, PostgreSQL, vector databases, embeddings, or related technologies.
Background in applied machine learning, NLP, retrieval, LLMs, or inference systems, with sound judgment about how technical choices affect user experience.
A degree in computer science, mathematics, electrical engineering, or a related field, or equivalent fundamentals.
Progressive experience, comfort working in ambiguity, and experience contributing at a startup or in an early engineering team are valued.
Compensation & Benefits
Base salary is $200,000 to $300,000 USD annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.888 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.