Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7343 · ACESSO PARCIAL
Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 60.641 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 2 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.641
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.641 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a healthtech team building a production compiler that turns clinical standards into executable, traceable decision logic. This research-focused role combines rigorous experimentation with production engineering to improve the reliability of clinical AI systems.
What You'll Do
Build a pipeline to parse clinical standards, transform their content, and validate executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Evaluate open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding techniques.
Develop benchmarks, metrics, and adversarial cases for source fidelity, logical completeness, and recommendation correctness.
Analyze model failures and turn them into research hypotheses, experiments, and improvements to the production compiler.
Develop deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to identify ambiguity, contradiction, and missing source information.
Collaborate with clinicians and technical teammates to validate clinical logic and system outputs.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience.
Experience shipping ML or NLP systems to production, in addition to research work.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Production-level Python, PyTorch, and Transformers experience, plus experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering.
Clear written communication about failed experiments and uncertainty, and a track record of validating model outputs rather than assuming they are correct.
Experience in compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, or a regulated or safety-critical domain is valuable.
Knowledge of intermediate representation design, constraint solving, SAT/SMT, or domain-specific languages is a plus.
Comfort collaborating across disciplines, working through ambiguity, and attending in-person offsites several times per year.
Must be authorized to work in the United States or Canada. Visa sponsorship is not available.
Compensation & Benefits
Base salary range: $250,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote role based in Canada, with candidates in the United States also considered.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.641 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.