Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0796 · ACESSO PARCIAL
Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 69.725 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 11 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.725
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.725 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a healthtech team building a compiler that turns clinical guidelines into structured, executable decision logic. This research-focused role has production engineering stakes: you will evaluate approaches for extracting and validating clinical logic, then ship effective methods into systems used in healthcare.
What You'll Do
Build a pipeline for parsing clinical documents, transforming guideline content, and validating executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Run experiments across open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding.
Co-design benchmarks, datasets, metrics, and error analyses to assess clinical fidelity.
Work with clinicians and technical leadership to represent exclusions, precedence, and recommendations.
Create adversarial test cases that measure source fidelity, logical completeness, and recommendation correctness.
Turn model failures into hypotheses and experiments that improve the production compiler.
Develop deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or be a final-year PhD candidate or postdoctoral researcher.
Experience shipping ML or NLP systems to production, with production-level Python, PyTorch, and Transformers skills.
Experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering, and clear written communication about failed experiments and uncertainty.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Experience working at a frontier AI lab, plus authorization to work remotely in the United States or Canada.
Background in compilers, program synthesis, formal methods, or static analysis is beneficial, as is experience in healthcare or another regulated or safety-critical domain.
Knowledge of intermediate representations, constraint solving, SAT/SMT, or domain-specific languages is helpful.
Comfort with ambiguity, cross-disciplinary collaboration, and attending in-person offsites several times per year.
Compensation & Benefits
Salary range: USD $250,000 to $400,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote, with the primary location in Canada. Candidates must be authorized to work in Canada or the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.725 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.