Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7941 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer (Mid-level to Staff+)
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.662
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.662 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a broad, hands-on individual contributor engineering role at an early-stage AI platform startup building agent-driven automation for businesses. You will personally build and ship across one or more of three areas: product, platform, and AI infrastructure. The work spans everything from interaction design and client architecture to distributed systems and production infrastructure, and it matters because the quality of these systems directly determines whether agents feel capable, reliable, and trustworthy to customers.
What You'll Do
Build user-facing product experiences across web and mobile surfaces, making agent delegation feel simple, fast, and intuitive.
Invent clear interaction patterns for assigning work to agents, tracking progress, handling uncertainty, and consuming output.
Own features end to end, from early product thinking through polished production software.
Build backend APIs and services powering identity, workspaces, permissions, billing, payments, and analytics.
Develop reliable infrastructure for connectors, authentication, webhooks, automations, and third-party integrations.
Design clean abstractions and data models that support a fast-moving product.
Build and maintain the agent harness, context management, execution environment, and related AI infrastructure.
Own systems in production and continuously improve their correctness, security, reliability, and operational simplicity.
Prototype quickly, learn directly from customers, and turn the best ideas into durable systems.
What We're Looking For
2 to 10+ years of software engineering experience, depending on level (mid-level through Staff+).
Strong CS fundamentals, with a degree in Computer Science from a competitive program.
Production experience shipping TypeScript across both a Node.js backend and a React frontend.
Hands-on experience with GCP and Docker, including owning deploys and debugging at the container and Linux level.
Currently writing code daily as an individual contributor.
Track record at selective, high-bar engineering organizations with clear progression.
Ability to reason from first principles and follow problems across the full stack wherever they lead.
Experience building production core infrastructure such as databases, distributed systems, compilers, OS internals, or runtime environments is a strong plus.
Founding experience paired with demonstrable technical depth is a plus.
Compensation & Benefits
Salary range: $225,000 to $425,000 USD annually, plus equity. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.662 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.