Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9218 · ACESSO PARCIAL
Engineering Manager, Agents
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 68.566 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada anteontem
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.566
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.566 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is an Engineering Manager role on the Agent Engineering team, responsible for leading engineers who build and ship production-grade AI agents that handle complex customer interactions at scale. The team sits at the intersection of cutting-edge AI and real enterprise impact, deploying mission-critical agents that serve millions of end users across industries including finance, healthcare, and hospitality.
What You'll Do
Lead and grow a team of engineers building AI agents designed to outperform human agents on complex support and retention workflows.
Partner directly with enterprise customers to understand operational pain points and translate them into scalable AI agent solutions.
Drive execution across the full agent deployment lifecycle, from initial implementation through continuous iteration and optimization.
Collaborate with product, design, and research to identify cross-customer trends that shape the evolution of the agent platform.
Help define technical strategy and roadmap for AI-powered customer support.
Mentor engineers through technical guidance, feedback, and career development.
Maintain a high engineering bar while fostering a culture of ownership, velocity, and customer focus.
What We're Looking For
1+ years of engineering management experience leading teams of 3 to 8 engineers on customer-facing products.
5+ years of industry software engineering experience, with a strong backend or product engineering background and hands-on technical contribution.
Proficiency in Python and TypeScript, including asynchronous programming patterns.
Experience leading teams building complex distributed systems or customer-facing products.
Comfort diving into system failures across deep technology stacks using any available tooling.
Strong communication skills and the ability to work directly and effectively with enterprise customers.
Background from a high-growth, talent-dense startup or a quantitative firm is a strong plus.
Experience with LLMs, agentic workflows, or multi-modal models is a meaningful advantage.
Compensation & Benefits
Salary range: $300,000 to $360,000 USD annually. Equity included. Visa sponsorship is not available for this role.
Location
On-site in San Francisco, California, USA. This is not a remote role.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.566 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.