Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0240 · ACESSO PARCIAL
Mid-Level Software Engineer
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 74.508 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 11 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.508
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.508 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an AI/ML product engineering team building tools for agent research and development. You will ship polished, customer-facing features and help improve the reliability and consistency of high-traffic products.
What You'll Do
Build user interfaces for agent research traces.
Turn team-wide processes into reusable skills and shared workflows.
Debug client and server state connectivity to improve product consistency.
Define models that standardize API contracts.
Triage issues and conduct ad hoc root cause analyses to maintain product stability.
What We're Looking For
Two to five years of experience in full-stack product engineering.
Experience shipping customer-facing web features from frontend through APIs and backend services.
Strong experience with React and TypeScript, plus production experience with Go.
Familiarity with Postgres and Redis; experience with distributed systems is a plus.
Experience building or operating high-traffic products, ideally in both a larger technology environment and a fast-growing startup.
Ability to communicate complex technical concepts clearly, support teammates with debugging, and make thoughtful build-versus-buy decisions.
Competitive programming experience is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary range: $200,000 to $280,000 annually. Visa sponsorship is available, including O-1 sponsorship.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.508 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.