Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8633 · ACESSO PARCIAL
Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 60.805 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 10 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
60.805
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (60.805 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a clinical AI team building a production compiler that turns healthcare standards into structured, executable decision logic. This research-focused role combines rigorous experimentation with engineering, helping make clinical recommendations traceable, logically complete, and suitable for use in care settings.
What You'll Do
Build pipeline components that parse clinical documents, transform their content, and validate executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Evaluate open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding methods.
Develop benchmarks, datasets, metrics, and adversarial cases to assess clinical fidelity and recommendation correctness.
Analyze model failures, form hypotheses, and run experiments that improve the production compiler.
Build deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to surface ambiguity and contradictions.
Collaborate with clinicians and technical leadership to validate system outputs and design decisions.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience, along with production engineering experience.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Experience shipping ML or NLP systems to production, with strong Python, PyTorch, and Transformers skills.
Experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering, and a habit of validating model outputs.
Clear written communication about experiments, including failures and uncertainty, and comfort working across disciplines amid ambiguity.
Experience in compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, or related areas is valuable. Healthcare or other safety-critical experience, a relevant PhD, and knowledge of IR design, DSLs, SAT/SMT, FHIR, or HL7 v2 are also useful.
Must be authorized to work in Canada or the United States. Periodic in-person offsites are expected.
Compensation & Benefits
Base salary: $250,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote, with primary location in Canada. Candidates must be authorized to work in Canada or the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
60.805 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.