Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8117 · ACESSO PARCIAL
Senior Product Manager
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 48.593 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.593
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.593 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Own a product problem domain end to end at an education technology company using AI to support personalized learning. Partner with engineering, design, and go-to-market teams to shape strategy, deliver useful features, and improve learning outcomes.
What You'll Do
Set the product strategy and roadmap for your problem domain, from discovery through delivery and iteration.
Work closely with engineering and design to build and ship high-quality product experiences at a steady pace.
Collaborate with go-to-market partners and customers to understand needs and guide product decisions.
Use customer feedback and product outcomes to refine features and improve their impact.
What We're Looking For
Five to eight years of product management experience building complex software platforms with multiple features and user surfaces.
Experience owning customer-facing products in a startup or other fast-paced environment.
Track record of building or shipping AI/ML product features, such as LLM-powered tools, copilots, or agentic products.
Comfort working across AI/ML, data pipelines, frontend user experiences, backend systems, and workflow automation.
Strong product management focus, sustained ownership, and a record of growing responsibility.
Technical fluency, ideally supported by a computer science background or technical degree.
Interest in mission-driven work and improving educational outcomes.
Compensation & Benefits
Base salary: $180,000 to $210,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.593 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.