Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-5426 · ACESSO PARCIAL
Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 48.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.584
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.584 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a health technology team building a production compiler that turns clinical standards into structured, executable decision logic. This research-focused role combines experimentation with frontier models and hands-on engineering, helping make clinical recommendations traceable, complete, and verifiable.
What You'll Do
Build production pipelines that parse clinical standards and transform them into validated executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic.
Run experiments with open and closed models, fine-tuning, and constrained decoding.
Develop benchmarks, datasets, metrics, and adversarial cases to assess clinical fidelity and recommendation correctness.
Analyze model errors and turn findings into experiments and improvements to the production compiler.
Build deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to identify ambiguity, contradictions, and gaps in source material.
Collaborate with clinicians and technical leadership to validate system outputs.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience, along with production engineering experience beyond research roles.
Experience shipping ML or NLP systems to production, with production-level Python, PyTorch, and Transformers skills.
Experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering, and a track record of validating model outputs.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Clear technical writing, including the ability to explain failed experiments and uncertainty.
Experience with compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, IR design, constraint solving, SAT/SMT, or domain-specific languages is valuable.
Healthcare, safety-critical, or regulated-domain experience is valuable. Familiarity with FHIR or HL7 v2 is also relevant.
Comfort working across disciplines and with ambiguity, and willingness to attend in-person offsites several times per year.
Compensation & Benefits
Base salary range: $250,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Remote in Canada or the United States. Primary location: Canada.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.584 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.