Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2872 · ACESSO PARCIAL
Mid-Level Software Engineer
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 75.334 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 17 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.334
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.334 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join an engineering team building AI/ML product experiences and the distributed systems behind them. You will contribute across product interfaces, APIs, and production infrastructure, helping improve the reliability and consistency of the product.
What You'll Do
Build user interfaces for agent research traces.
Turn team processes into reusable skills and shared practices.
Debug client and server connectivity to improve state consistency.
Define data models that standardize API contracts.
Triage issues and conduct root cause analysis to maintain product stability.
Design, build, and deploy production infrastructure for medium-scale projects.
What We're Looking For
Two to five years of software engineering experience, with a track record of contributing to medium- to large-scale projects and leading implementation as an individual contributor on at least one medium-scale project.
Proficiency in Go for building distributed systems, plus production experience with Redis, Pub/Sub, RPC, and PostgreSQL.
Experience designing and deploying production infrastructure and supporting high-traffic products.
Familiarity with React, TypeScript, S3, and Temporal; experience with TanStack Query or Router, WebSockets, or Zustand is a plus.
Strong debugging skills, sound judgment about adopting dependencies, and the ability to communicate complex concepts clearly.
Compensation & Benefits
The salary range is $200,000 to $280,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
This is an on-site role in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.334 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.