Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-7316 · ACESSO PARCIAL
Senior Member of Technical Staff, Compiler
true-talent-solutions-partners · Remote
Esta é 1 de 69.783 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.783
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.783 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a clinical AI compiler team building systems that turn medical standards into structured, executable decision logic. This research-focused role combines rigorous experimentation with production engineering to improve the reliability and traceability of clinical decision support.
What You'll Do
Build pipelines that parse clinical documents and transform their content into validated, executable modules.
Design and refine a target syntax for representing guideline logic, including exclusions, precedence, and recommendations.
Run experiments across open and closed models, fine-tuning approaches, and constrained decoding methods.
Develop datasets, benchmarks, metrics, and adversarial cases to assess source fidelity, logical completeness, and recommendation correctness.
Work with clinicians and technical leaders to evaluate outputs and guide system design.
Turn model failures into clear hypotheses and experiments, then ship effective improvements into production.
Build deterministic validators using static analysis, constraint solving, or formal methods to surface ambiguity and contradiction.
What We're Looking For
At least 3 years of research or industry experience, or final-year PhD or postdoctoral experience.
Experience conducting frontier AI research or engineering, and shipping ML or NLP systems to production.
Production-level Python, PyTorch, and Transformers experience, plus experience with LLM evaluation, training, or prompt engineering.
A bachelor's degree or higher in computer science, machine learning, mathematics, or a related technical field.
Clear technical writing, including the ability to explain failed experiments and uncertainty.
Experience with compilers, program synthesis, formal methods, static analysis, IR design, constraint solving, SAT/SMT, or DSLs is valuable.
Healthcare, safety-critical, or regulated-domain experience and a relevant PhD are also valuable; familiarity with FHIR or HL7 v2 is useful.
Comfort with ambiguity and cross-disciplinary collaboration, and willingness to attend in-person offsites several times per year.
Must be authorized to work in the United States or Canada.
Compensation & Benefits
Salary range: USD $250,000 to $400,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
Fully remote, with the primary location in Canada. Candidates may also work remotely from the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.783 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.