Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9680 · ACESSO PARCIAL
Senior / Staff Software Engineer, Infrastructure
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 49.012 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 15 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.012
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.012 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a small engineering team building AI-powered software and core SaaS infrastructure. In this senior or staff-level role, you will own substantial product and platform areas from early requirements through launch, helping make complex business systems accessible to non-technical users.
What You'll Do
Build and own user-facing products and platform capabilities across AI agents, app building, mobile experiences, and headless SaaS services.
Turn open-ended goals into simple, complete products, using user feedback to guide development and iteration.
Partner with company leadership on product requirements and move features from design through architecture, data modeling, API design, and production launch.
Create straightforward interfaces for business systems such as CRM, ERP, warehouse management, and HR platforms.
Improve SaaS foundations, including billing, entitlements, analytics, experimentation, feature flags, internationalization, and notifications.
Use AI coding tools as part of your daily workflow to deliver high-quality work with urgency.
What We're Looking For
Typically 2 to 10 years of experience in infrastructure, platform, or backend engineering, with a record of progressing into senior or staff-level ownership.
Experience owning and shipping a complete product module, rather than focusing only on incremental features or bug fixes.
Hands-on production experience with Temporal or a comparable durable workflow orchestrator.
Experience managing infrastructure as code with CDK or Terraform and orchestrating server or container fleets, such as with Kubernetes or Docker on AWS.
Strong production database experience, including schema design, scaling, and performance tuning. The technology stack includes TypeScript, React, Postgres, Redis, and ClickHouse.
Daily experience with AI coding tools and the ability to explain your workflow.
At least one year at a fast-growing startup or a high-bar product or developer tools company, or equivalent experience building a startup.
Experience building infrastructure for AI agents or machine learning workloads is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary: $200,000 to $300,000 annually. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.012 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.