Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-0198 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer, Core Systems
true-talent-solutions-partners · San Francisco
Esta é 1 de 75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.821
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.821 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Join a small engineering team at an early-stage healthtech company building backend infrastructure for radiology services and AI-assisted workflows. You will own core systems that support data pipelines, warehousing, and distributed model inference.
What You'll Do
Design, build, and operate backend infrastructure for data ingestion, warehousing, and distributed model inference on AWS.
Own reliability, observability, debugging, and capacity planning across the backend stack without a separate SRE team.
Build CI/CD and deployment automation that helps the team deliver changes safely and efficiently.
Design systems that handle protected health information with HIPAA-compliant encryption, access controls, and audit logging.
Work closely with machine learning teammates on infrastructure and model inference pipelines as priorities evolve.
What We're Looking For
At least 5 years of experience in data infrastructure, backend engineering, or distributed systems.
Experience building backend infrastructure across data ingestion, warehousing, and distributed model inference on AWS.
Hands-on experience owning reliability and operations, and building CI/CD and deployment automation.
Experience designing HIPAA-compliant systems that handle protected health information.
Relevant technologies include Python, Go, AWS, TypeScript, React, Docker, CI/CD, distributed systems, data pipelines, and ETL.
Compensation & Benefits
Annual salary range: $215,000 to $275,000 USD. Visa sponsorship is available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
75.821 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.