Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3950 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer (Python)
Pyyne · Brazil
Esta é 1 de 74.408 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 1 hora
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
74.408
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (74.408 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Pyyne is a modern technology consultancy engineering the next generation of digital products and services.
At Pyyne, we believe in using technology to unlock business potential, create sustainable growth, and drive forward digital excellence. Our solutions range from advanced Software Engineering, Cloud, and Data & AI solutions.
Job SummaryPyyne is seeking a Full Stack Software Engineer with 2-5 years of experience in Python to work remotely from Brazil or Argentina on a custom AI intelligence tool for a US-based client. This is a high-impact role for Pyyne as we find new ways to engineer thoughtful, AI-powered solutions.
A successful candidate in this role will work alongside a senior engineer, take ownership of well-scoped work with some autonomy, and keep the client regularly informed by shipping small, visible increments and communicating proactively.
Key ResponsibilitiesDevelop, maintain, and improve Python features and services for a custom AI intelligence solution.
Collaborate day to day with a senior engineer who built his solution, with their guidance on architecture and technical direction.
Ship small, well-tested changes on a regular cadence and make progress visible to the team and the client.
Take part in frequent syncs and proactively share status updates, risks, and blockers.
Adapt quickly as client priorities change.
Support the LLM and retrieval-augmented generation (RAG) components of the solution as the work requires.
Must Have Skills:
2+ years of professional experience with Python.
Hands-on experience with async Python (asyncio) and building REST APIs (FastAPI or similar).
Solid SQL skills and experience with PostgreSQL and an ORM (e.g., SQLAlchemy), including schema migrations.
Experience writing automated tests (pytest).
Comfortable with Git.
Ability to work independently on well-scoped tasks and ask for help when needed.
Clear, proactive communication and a delivery mindset: you ship small things regularly and make progress visible.
Highly fluent English, written and spoken.
Nice to Have Skills:
Experience with LLMs and RAG (embeddings, vector search, reranking, prompt design), including from personal projects.
Familiarity with pgvector or other vector databases.
Comfortable with Docker and deploying to a cloud provider (AWS preferred).
Experience with message queues and background workers (e.g., SQS).
Infrastructure as code (Terraform).
Benefits:
Flexible remote working environment.
Career development opportunities in a fast-growing company.
Benefits:
Flexible remote working environment.
Career development opportunities in a fast-growing company.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
74.408 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.