Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-8559 · ACESSO PARCIAL
Senior Software Engineer
Pearl · United States - Remote
Esta é 1 de 66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 10 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
66.107
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (66.107 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Pearl is shaping the future of dentistry with a suite of AI solutions developed to establish higher standards of quality and care for patients worldwide. Since 2019, our team has engineered FDA-cleared computer vision capabilities for the interpretation of 2D and 3D dental imagery — industry-leading capabilities which clinicians, practice owners, labs, and insurers use to elevate the efficiency, accuracy, and consistency of dental care around the world.
At Pearl, we believe AI isn’t just what we build—it’s how we build. We’re looking for engineers who embrace AI-powered development tools to amplify their output and ship better software, faster.
The RoleWe’re looking for a Senior Engineer who is highly execution-focused and thrives in building and improving complex systems. You’re someone who can take ownership of meaningful components, contribute to system design, and collaborate closely with cross-functional teams to deliver high-impact solutions.
You’ll work across several core product areas where AI is central to the product experience.
This role contributes to three critical product areas:
Real-Time Clinical AI Workflows: Build and improve systems that capture clinical audio, stream transcription, and generate structured documentation using LLMs
Agentic Systems: Contribute to systems that process events, leverage LLM tool-calling, and automate actions across internal and external tools
Dental Data Intelligence: Help develop pipelines that ingest, normalize, and enrich data from practice management systems
Build and maintain real-time transcription and LLM-powered summarization pipelines
Contribute to agentic systems (tool-calling workflows, integrations, and safety guardrails)
Develop across the stack: Node.js/TypeScript APIs, React frontends, PostgreSQL, and AWS
Support event-driven architectures using Kafka, SQS, or similar technologies
Write reliable, testable code with a focus on maintainability and observability
Collaborate on prompt engineering and evaluation of AI outputs
Help monitor, debug, and improve system performance and reliability
Work with AI development tools (e.g., Cursor, Copilot, Claude) to enhance productivity
Partner with senior engineers on system design and technical decisions
5+ years of professional experience in software engineering
Strong sense of ownership over your work and ability to deliver independently
Ability to navigate ambiguity and contribute to problem-solving
Experience building backend services with Node.js / TypeScript
Experience with React and modern frontend development
Familiarity with AWS (Lambda, SQS, S3 preferred)
Experience with PostgreSQL and data modeling fundamentals
Exposure to event-driven systems (Kafka, SQS, etc.)
Familiarity with LLM-based systems (prompting, structured outputs, or tool usage)
Experience writing tests and working with production systems
Comfort using AI-assisted development tools in your workflow
Experience in healthcare or dental technology
Exposure to agent frameworks or LLM orchestration patterns
Experience with ETL pipelines or data integration
Multi-tenant SaaS experience
Infrastructure as Code experience (e.g., Serverless Framework)
Competitive compensation and benefits
Ongoing training and development opportunities
Flexible, uncapped PTO
Remote work environment
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
66.107 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.