Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3019 · ACESSO PARCIAL
Research Program Manager
mercor · San Francisco
Esta é 1 de 69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 7 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.287
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.287 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.
Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.
About the Role
Mercor is building benchmarks and evaluation systems that help measure and improve frontier AI models. As a Research Program Manager, you will play a central role in coordinating the development, release, and communication of these benchmarks. You’ll work across research, operations, and marketing to ensure evaluations are executed rigorously, results are shared with the broader AI community, and new benchmarks launch smoothly. This is a hands-on role that requires strong attention to detail, high-intensity problem-solving, and a passion for building scalable processes that support cutting-edge AI research.
Core Responsibilities
As a research program manager, you will:
Coordinate the release of new benchmarks
Maintain and update Mercor’s leaderboards and website
Submit results to leaderboards, competitions and community pages (e.g., Hugging Face)
Run and monitor new evals
Support with marketing for benchmarks and evals, including new blogs and socials
Develop the messaging for new benchmark releases
Coordinate delivery of eval reports
Build relationships in the AI evals + data ecosystem
What We’re Looking For
Experience: Background in consulting, tech, project management or research support, ideally 2-3 years of professional experience.
Skills: Strong analytical and communication abilities; proven track record of managing complex projects.
Mindset: Excited by “gritty” process optimization and large-scale execution.
Compensation
Base cash comp from $120K-$200k
Competitive equity grant
$15K relocation bonus (for moving to the Bay Area)
$10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office)
$1.5K monthly stipend for meals
$200 monthly laundry reimbursement
$200 monthly personal wellness reimbursement
Free Equinox membership
Health, Dental, Vision insurance401(k) with company match
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.287 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.