Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.

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Pode ser 94. Pode ser 31.

O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.

DOSSIÊ MJ-4357 · ACESSO PARCIAL

Software Engineer, Agents

mercor · San Francisco

PresencialTempo integral

Esta é 1 de 64.066 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.

Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.

Encontrada ano passado

Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.

A conta que ninguém faz

Você, sozinho, numa noite

~20

vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.

O Monster Jobs, enquanto isso

64.066

vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.

Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.

Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.

RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA

Por que essa nota

Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:

O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.

Aderência técnicapeso 0.45
Senioridadepeso 0.25
Localização e modelo de trabalhopeso 0.2
Setor e contextopeso 0.1

A seu favor

O que do seu histórico pesa a favor aqui.

O que falta

O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.

Liberar meu relatório grátis

1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.

Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (64.066 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.

O que você decide sobre cada vaga

Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.

Descrição da vaga

About Mercor

Mercor's mission is to organize human intelligence to power the AI economy. We're a leading AI data company, building the layer between human expertise and frontier models. Millions of domain experts on the platform are paid over $4 million per day to train frontier AI models. Mercor's APEX benchmark family measures AI's real-world impact on professional work. Mercor Enterprise brings this same infrastructure to Fortune 500 companies: helping companies capture how their best people actually work, translating that expertise directly back into agents.

 

Mercor is creating a new category of work where expertise powers AI advancement. Achieving this requires an ambitious, fast-paced and deeply committed team. You’ll work alongside researchers, operators, and AI companies at the forefront of shaping the systems that are redefining society. Mercor is a profitable Series C company valued at $10 billion. We work in-person five days a week in our San Francisco, NYC, or London offices.

About the Role

We're looking for a strong engineer who can build agentic products that scale. You will work with:

  • Backend: Python, FastAPI, Django, Pydantic

  • Frontend: Next.js, React, TypeScript, Tailwind

  • Data: PostgreSQL, MySQL, Snowflake, DuckDB, Redis

  • Orchestration/Infra: Kubernetes, Temporal, Modal, Woz

  • Agents/LLM: LangGraph, LangChain, FastMCP, Harbor, NemoGym

  • Observability: Datadog, PostHog, LangSmith

At the end of the process, you’ll be team-matched to where you can have the most impact, on one of the following:

  • Automation – We build intelligent systems and agents that automate operational work at scale—handling talent management, decision-making insights, and knowledge access—so humans can focus on higher-level thinking.This is a newly formed, CEO-facing team focused on 0→1 product development, with a strong emphasis on business impact. The work is highly cross-functional, touching nearly every system across the company.

  • Studio – We own Mercor’s evaluation system & annotation platform for RL environments and tasks. We build harnesses, agents, verifiers, and the end-to-end infrastructure for producing frontier data. Our mission is to scale up high quality RL environments/tasks and expand their capabilities. We work closely with researchers at frontier AI labs to jointly shape the direction of next-generation models.

What You’ll Do

  • Own agentic features end-to-end — from scoping with researchers/ops partners through implementation, launch, and iteration on real customer feedback.

  • Design and ship LLM agents, harnesses, and verifiers — including the tools, prompts, and policies that make them reliable.

  • Build the Python/FastAPI services and Temporal/Modal pipelines that orchestrate agent runs, human-in-the-loop review and iterations.

  • Build state of the art RL environments that expand the capabilities of frontier agents, with realistic enterprise apps, simulated coworkers, and rich company data rooms that support tasks spanning hours to days.

  • Build tooling that turns agent trajectories into insight, from statistical analysis to automated failure mode detection.

  • Build and refine the full-stack surfaces and data infrastructure — craft Next.js/React interfaces where operators and experts work with agents, evolve data models to give agents the structured context and audit trails they need.

  • Define agent quality and drive continuous improvement — build evals, instrument traces, analyze failure modes, and iterate on prompts, tools, and guardrails while raising the bar for reliability, cost, latency, and UX.

  • Partner cross-functionally to shape agent autonomy — work with Product, Design, Research and Ops to draw the lines between autonomous action, propose-and-approve flows, and human-in-the-loop decisions.

Why Mercor

  • Impact: Your work powers how the world’s leading AI labs train and test their models.

  • Learning: Get early insights into frontier model capabilities months before the market.

  • Growth: Work on both infrastructure and research-adjacent projects with fast paths to ownership.

Benefits

  • Bi-annual performance bonus structure

  • Generous equity grant vested over 4 years

  • Up to $15k Relocation bonus

  • $10K housing bonus (if you live within 0.5 miles of our office)

  • $1.5K monthly stipend for meals

  • Free Equinox membership

  • $200 monthly laundry reimbursement

  • $200 monthly personal wellness reimbursement

  • Health, Dental, Vision insurance

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Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.

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Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.

Já tem vaga esperando

64.066 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.

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