Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-6111 · ACESSO PARCIAL
Senior AI Systems Engineer
LatamCent · Brazil
Esta é 1 de 68.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
68.637
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (68.637 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
The Opportunity
Most engineers now use AI to finish tickets faster. This team wants the person who builds the systems that make the tickets unnecessary. You'll design the automations, instrumentation and feedback loops that let AI agents detect a problem, figure out what happened and fix it, with no human in the middle. In your first 90 days, success means shipping at least one workflow that agents now run end to end, with a measurable gain in speed, cost or quality. You'll join a small, flat team at a venture backed AI startup, with direct access to the CTO and CEO and real room to shape how the company builds.
What You'll Own
Turn manual engineering and product workflows into automated systems that AI agents can run on their own
Build closed loops where production signals (errors, failures, anomalies) trigger agents to investigate and resolve issues automatically
Raise agent performance by giving them better context, tools and infrastructure
Keep event driven services and messaging reliable as the platform grows
Bring ideas to the table: spot what customers would value, push back when something doesn't make sense, and test new approaches before anyone asks
Keep leadership in the loop as you work, sharing progress and blockers early
What We're Looking For
5+ years as a software engineer, with your most recent role at an early stage startup where you owned outcomes
Production systems you've built with LLMs and AI agents, not only prototypes
Most of your code is already written by AI, and you spend your time designing the systems around it
Product sense and the confidence to propose ideas without waiting for direction
Clear, proactive communication in English, written and spoken, including with founders and executives
You stay curious under pressure: when a problem gets harder, you ask, rephrase and dig in
Nice to Have
Event driven architectures and messaging systems
AI powered test automation, internal tooling or developer productivity systems
You build in public: technical posts, side projects, open source or active technical discussions
Experience at a venture backed US startup
Tools and Stack
Python, TypeScript, AWS, frontier LLMs and agent tooling.
Details
Location: Brazil, São Paulo area preferred (hybrid office).
Time Zone: BRT
Salary: $70K to $75K/year USD
Equity: Yes
Type: Contract
About the Company
A venture backed US startup building AI agents that operate real software for enterprise teams. The engineering team is small with no management layers, and AI already handles most of the hands on coding.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
68.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.