Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-9829 · ACESSO PARCIAL
Security Infrastructure Engineer (Almaty)
Higgsfield AI · Almaty, Kazakhstan
Esta é 1 de 48.865 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 meses
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
48.865
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (48.865 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $500M in annual revenue run rate, 25M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands.
We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like.
Role Overview
We're looking for a hands-on Infrastructure Security Engineer to own security across our cloud and ML infrastructure — the platform that trains our models and serves millions of generations a day.
The work spans tenant isolation for user-deployed apps, GPU cluster security, and model protection from training pipeline to serving. You'll sit between Security, DevOps, and ML Engineering.
You'll own both immediate implementation work and long-term operational responsibility: cloud and ML infrastructure security, vulnerability management, monitoring, and access governance.
Key ResponsibilitiesWe are looking for someone with experience in scaling high-growth startups who can make an immediate impact in the following areas:
Cloud & Network Security
Evaluate, implement, and maintain cloud security tooling.
Own infrastructure and container vulnerability management across our cloud environments, and drive remediation.
Design and implement network segmentation to tighten internal security boundaries.
Build centralized security monitoring across cloud infrastructure.
Corporate Access Control
Own access governance and credential management across cloud and internal tooling.
Partner with Engineering, DevOps, and IT to raise identity and access management standards.
Technical Leadership:
Set the technical direction for infrastructure security and lead cross-functional projects turning the standards you set into tooling and guardrails engineers actually ship with.
Requirements:
Few people will match all of these. If you're strong on some and eager to learn the rest, apply anyway.
7+ years in infrastructure security or security engineering, including time at a high- growth startup.
Deep hands-on experience securing a major cloud provider and a container orchestrator, managed with infrastructure-as-code (AWS, Kubernetes, Terraform).
Experience securing ML workloads — training or inference infrastructure, GPU clusters, or model-serving platforms.
Solid networking, operating systems, and cryptography fundamentals.
Strong grasp of container and infrastructure security practices and vulnerability management.
Comfortable working cross-functionally with DevOps, Engineering, and ML teams; able to independently find and close security gaps.
High agency.
Nice to have
Experience with sandboxing, container isolation, or secure execution environments for untrusted code.
Experience with CSPM rollouts.
Incident response and security monitoring experience.
Familiarity with SOC 2 or similar frameworks.
Competitive base salary in USD
Equity: participation in the company’s stock option program, giving you the opportunity to share in the company’s long-term growth.
On-site role in our Almaty office (we will relocate you from anywhere).
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
48.865 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.