Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1856 · ACESSO PARCIAL
Senior Data Engineer - Data Infra (Ontario, Canada)
dandy · Canada - Toronto ON
Esta é 1 de 75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada semana passada
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
75.637
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (75.637 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
Dandy is transforming the massive and antiquated dental industry—an industry worth over $400B. Backed by some of the world’s leading venture capital firms, we’re on an ambitious mission to simplify and modernize every function of the dental practice through technology. As we expand our reach globally, Dandy is building the operating system for dental offices around the world—empowering clinicians and their teams with technology, innovation, and world-class support to achieve more for their practices, their people, and their patients.
About the Role
Dandy is hiring a hands-on Senior Data Engineer to join our rapidly growing venture-backed company. The Data Infrastructure team owns the data platform — ingestion, pipelines, and the warehouse feeding downstream tools like Looker and Hex — that Sales, Marketing, Manufacturing, People, Finance, and ML teams rely on every day. In this role, you'll build and scale the infrastructure that turns raw data into trusted, self-serve data products, and help lay the foundation for an AI/agent-ready data platform. It's a rare chance to have outsized, ground-floor impact on how the entire company works with data. This role will be remote based in Ontario, Canada.
What You'll Do
Design, build, and operate ingestion pipelines and connectors (e.g., Fivetran, dbt, BigQuery) that reliably land data from disparate source systems into our warehouse
Own and evolve core platform components — dbt models and the semantic layer, data quality/observability, and orchestration — that power our BI tools and internal analytics apps
Partner directly with stakeholders across Finance, GTM, Manufacturing, and ML to translate business needs into governed, self-serve data products
Help extend the platform to support AI and agent-based workflows — governed data access, semantic layers usable by LLMs/agents, and the guardrails to keep that safe at scale
What We're Looking For
5+ years of experience in a data engineering, data platform, or SQL-heavy analytics engineering role (high-growth startup environments highly preferred)
Track record of building data ingestion pipelines, connectors, and transformation workflows (dbt or equivalent) in production
Expert-level SQL, plus working fluency in Python or a similar language for platform tooling and automation
Hands-on exposure to Looker, Hex, dbt, and/or equivalent BI/analytics tooling, with a point of view on evaluating and integrating them into a broader platform
Demonstrated ability to work across teams to gather requirements and drive consensus on data platform decisions
Track record of standing up new data engineering processes through ambiguity
Willingness to roll up your sleeves and fix problems hands-on, paired with intellectual curiosity and strong troubleshooting instincts
Bonus Points For
Exposure to healthcare or other regulated, compliance-heavy environments
Experience building infrastructure that supports ML/AI workflows or agentic, LLM-powered products
Experience building pipelines with compliance handling for PHI/PII data, particularly in healthcare
Req ID: J-1276
For full-time positions, Dandy offers a wide range of best-in-class, comprehensive, and inclusive benefits tailored to each country where we operate. Our local benefits packages typically include healthcare, dental, mental health support, parental planning resources, retirement savings options, and generous paid time off—ensuring our team members are supported no matter where they live and work.
Dandy is proud to be an equal-opportunity employer. We are committed to building a diverse and inclusive culture that celebrates authenticity to win as one. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, protected veteran status, citizenship or immigration status, or any other legally protected characteristics.
Dandy also fully complies with the Americans with Disabilities Act (ADA). We are dedicated to embracing challenges and creating an accessible, inclusive workplace for all individuals. If you require any accommodations for your interview or have any questions beforehand, rest assured that we will do everything we can to meet your needs. Visit Dandy Careers for more!
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Já tem vaga esperando
75.637 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.