Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-2290 · ACESSO PARCIAL
Software Engineer
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
69.189
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (69.189 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a full-stack software engineering role on a small, flat team building an AI agent platform for the hospitality industry. You will own meaningful pieces of a system that handles guest communication and operations workflows at scale, with real autonomy over design and architecture decisions.
What You'll Do
Design and build response generation pipelines, including routers, orchestrators, and synthesizers that classify intent, assemble context, select tools, and decide when to send or escalate.
Develop knowledge retrieval systems that ground agent responses in accurate, current customer data despite messy real-world inputs.
Build tool orchestration layers that execute multi-step workflows reliably, including graceful handling of third-party API failures mid-conversation.
Create evaluation frameworks that measure quality against real conversations and catch regressions before they reach customers.
Implement observability and tracing that makes agent reasoning legible to non-technical support teams.
Design controls and interfaces that let support leads adjust agent behavior without writing code.
Extend the platform to voice conversations with real-time transcription and tool-use capabilities.
Optimize for speed and cost through model routing, caching, and prompt refinement.
Own infrastructure, data pipelines, integrations, and API work that underpin the platform.
What We're Looking For
5+ years of professional software engineering experience, with at least 3 years shipping production systems that real users depend on.
Hands-on experience designing and debugging AI/ML systems in production, including retrieval pipelines, prompt engineering, or model orchestration.
Experience building and evaluating retrieval systems such as knowledge bases, ranking, context validation, or semantic search.
Experience designing multi-step workflows, tool orchestration, or function-calling systems.
Experience building observability, tracing, or debugging tooling for complex pipelines.
Strong evaluation discipline, measuring impact across real conversations before shipping changes.
Proficiency in at least one backend language such as Python, Go, Rust, or Java.
Comfort working across the full stack and picking up whatever the problem requires.
Demonstrated direct ownership of production product systems, ideally in a startup environment.
Experience integrating with third-party APIs and handling failure modes in production.
Pragmatism about AI models, knowing when to reach for frontier models, fine-tuned variants, or simpler solutions.
Prior experience with voice systems, real-time audio, or low-latency applications is a plus.
Background in hospitality, travel, property management, or guest operations is a plus.
Compensation & Benefits
Base salary: $130,000 to $220,000 per year
Equity: 0.20% to 1.20%
Comprehensive health insurance and 401(k) match
Visa sponsorship is not available; candidates must be authorized to work in the US
Location
On-site in San Francisco, CA. Relocation is welcome for the right candidate.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
69.189 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.