Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-1799 · ACESSO PARCIAL
Staff Engineer, Agentic AI
Clera · San Francisco
Esta é 1 de 49.278 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 3 horas
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
49.278
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (49.278 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
Lead the development of agent intelligence that helps engineers complete complex workflows across desktop engineering software. You will be a hands-on technical lead for a small AI team, partnering with user research and domain experts to deliver reliable, cost-efficient capabilities grounded in real engineering workflows.
What You'll Do
Own agent architecture for tool calling, state management, error recovery, model routing, and context management.
Define and improve task success metrics, establishing baselines and tracking workflow completion, cost, and failure modes.
Build rigorous, reproducible evaluation infrastructure that translates validated user stories into test cases.
Work with researchers, domain experts, and engineers to map user workflows and prioritize valuable agent capabilities.
Set per-task token budgets and measure cost per completed workflow.
Lead a small team through technical direction, design reviews, code reviews, and hands-on implementation.
Collaborate with product, integrations, and customers to align agent behavior with real-world use.
What We're Looking For
At least 7 years of software engineering experience, including 2 or more years building LLM agents that take real-world actions.
Deep knowledge of LLM application architecture, including model selection, context management, retrieval, tool calling, and orchestration.
Experience creating agent evaluation and benchmarking frameworks for task completion, cost efficiency, and failure analysis.
Strong Python skills and familiarity with function calling, tool APIs, observability or tracing, and evaluation tools.
Hands-on technical leadership experience guiding a small engineering team while continuing to write production code.
Experience shipping AI or LLM tools over proprietary engineering data or desktop engineering software.
Experience with desktop automation or application APIs, such as COM, and familiarity with enterprise workstation constraints.
Background in mechanical engineering software, CAD/CAE, PLM, or a related engineering domain.
Compensation & Benefits
Base salary: $160,000 to $250,000 annually. Visa sponsorship is not available.
Location
On-site in San Francisco, California, United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
49.278 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.