Monster Jobs lê cada vaga aberta e diz, de 0 a 100, o match dela com o seu currículo — de graça. Você está vendo esta página sem a parte mais importante dela: a sua.
Pode ser 94. Pode ser 31.
O ponteiro só crava quando lemos o seu currículo. Leva 1 minuto, de graça.
DOSSIÊ MJ-3552 · ACESSO PARCIAL
Senior Backend Engineer
Clera · Palo Alto
Esta é 1 de 65.163 vagas encontradas nos últimos 30 dias. Nós comparamos todas com o seu currículo — hoje, esta página nem sabe quem você é.
Grátis, sem cartão. Só o seu currículo.
Encontrada há 5 dias
Se candidatar no escuro custa uma noite.
Saber custa um minuto.
A conta que ninguém faz
Você, sozinho, numa noite
~20
vagas abertas e lidas uma a uma — a maioria descartada no terceiro parágrafo, quando o requisito que você não tem finalmente aparece. Dias assim, toda semana.
O Monster Jobs, enquanto isso
65.163
vagas já lidas e entendidas, prontas para ganhar nota contra o seu currículo no momento em que ele chegar. Você não procura mais vaga — recebe as que merecem a sua atenção.
Recrutador faz triagem de candidato.
Aqui, o recrutador é você — de vagas.
Cada uma chega com nota e motivo. Seu único trabalho é dizer sim ou não.
RELATÓRIO DE COMPATIBILIDADE · GERADO POR VAGA, POR PESSOA
Por que essa nota
Para quem tem conta, este bloco explica a nota em português — escrito sobre o seu histórico, não um texto genérico:
O raciocínio da nota é gerado para cada currículo depois do cadastro gratuito.
A seu favor
O que do seu histórico pesa a favor aqui.
O que falta
O que a vaga pede e seu currículo ainda não mostra.
1 minuto: você envia o currículo, nós escrevemos o resto.
Ninguém caça sozinho. Esta vaga foi encontrada por outra pessoa e entrou no acervo de todo mundo. A caça continua enquanto você lê isto — e a sua parte do acervo (65.163 vagas, comparadas com o seu currículo) só passa a existir quando você entra.
O que você decide sobre cada vaga
Cada vaga vira um caso com histórico: candidatei, entrevista, proposta. Estes botões são os reais — só falta a conta.
Descrição da vaga
About the Role
This is a high-impact individual contributor role on the engineering team of an early-stage AI/ML platform company focused on cloud-native architecture intelligence. You will design and build the intelligent backend systems that power observability, architecture modeling, and AI-driven recommendation engines, sitting at the intersection of distributed systems, data pipelines, and ML infrastructure.
What You'll Do
Design and build scalable backend systems powering observability, architecture modeling, and recommendation engines using data pipelines, microservices, and system modeling techniques.
Collaborate with AI engineers to embed LLM-based and multi-agent intelligence within the platform, enabling rich recommendations and generative planning features.
Build services that identify architecture patterns and deliver actionable visibility to users.
Implement monitoring, fault-tolerant workflows, and observability layers for mission-critical services.
Work cross-functionally with product managers, AI researchers, and technical leadership to translate requirements into robust platform capabilities.
Share learnings and contribute to a strong, collaborative engineering culture.
What We're Looking For
4+ years of backend engineering experience at top-tier startups or technology companies, building production-grade systems.
Proven track record building scalable, distributed systems and microservices architectures, ideally in 0-to-1 product environments.
Expertise in Go or Python with a commitment to clean, idiomatic, maintainable code.
Hands-on experience with data pipelines, observability systems, and monitoring infrastructure for production services.
Deep knowledge of DevOps tooling, infrastructure-as-code, and cloud-native technologies.
Experience integrating or building with LLM-based systems, AI workflows, or multi-agent architectures.
Strong aptitude for performance tuning, debugging complex systems, and technical architecture design.
Prior startup experience and comfort operating with autonomy and ownership in fast-moving environments.
Practical experience with fault-tolerant workflow design and resilience patterns in mission-critical services.
Proficiency with AI-assisted development tools (such as Cursor or similar).
Strong Computer Science fundamentals; graduate-level education is a plus.
Domain experience with cloud architecture, infrastructure optimization, or technology stack modernization is a bonus.
Compensation & Benefits
Salary: $160,000 to $200,000 per year (USD)
Visa sponsorship: Not available
Location
Fully remote, open to candidates based in the United States.
Leu tudo e ficou na dúvida? É exatamente isso que a nota resolve.
Por que criar conta agora
Leva 1 minuto
Envie o currículo e pronto. Sem formulário longo, sem questionário, sem teste.
Grátis de verdade
Sem cartão, sem período de teste que expira. Seu currículo só gera as suas notas.
Já tem vaga esperando
65.163 vagas encontradas nos últimos 30 dias — a sua nota nesta e em todas as outras sai assim que o currículo chega.